¿Quiénes somos?

ME Elecmetal es una empresa chilena con más de 100 años de historia, proveedora de soluciones integrales para la minería e industria. Contamos con operaciones en los 5 continentes y clientes en más de 40 países, integrando experiencia técnica, tecnología, innovación y una mirada de largo plazo orientada a la excelencia operacional y al desarrollo sostenible.

¿Qué buscamos?

Actualmente buscamos seguir fortaleciendo nuestras capacidades globales de datos, analítica e inteligencia de negocio, integrando información proveniente de distintas regiones, sistemas y áreas para habilitar decisiones más confiables, trazables y oportunas en un entorno internacional, dinámico y en constante evolución.

¿A quién buscamos?

Buscamos a una persona senior, con experiencia en Ingeniería de Datos, BI o BA, que combine una base técnica sólida con comprensión de negocio.

Buscamos un perfil capaz de trabajar sobre la capa de datos: integrar fuentes, estructurar información, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT, asegurar calidad y trazabilidad, documentar reglas de negocio y disponibilizar modelos confiables para el consumo analítico.

La posición tendrá alcance global y trabajará con información vinculada a dominios comerciales, clientes, mercado, ventas, servicios y gestión de negocio, interactuando con stakeholders de distintas áreas, países y niveles de la organización. Por eso, buscamos a alguien que pueda traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas, y luego transformar datos en información clara, útil y accionable para la toma de decisiones.

Funciones del cargo

• Diseñar, construir y mantener estructuras de datos globales en plataformas Microsoft, incluyendo Microsoft Fabric, Azure, Lakehouse, tablas, vistas, modelos semánticos y capas analíticas para dominios de negocio.
• Desarrollar, orquestar y monitorear procesos ETL/ELT para integrar información desde distintas fuentes, tales como CRM, ERP, APIs, archivos, portales, bases de datos y fuentes externas.
• Participar en el diseño de arquitecturas y flujos de datos que permitan consolidar información proveniente de distintas regiones, sistemas y áreas de negocio.
• Construir y mantener modelos de datos relacionales y/o dimensionales, asegurando consistencia, escalabilidad, rendimiento y correcta definición de reglas de negocio.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes en Power BI para usuarios globales y regionales, incorporando buenas prácticas de modelamiento, DAX, visualización, seguridad y performance.
• Implementar controles de calidad de datos, validaciones, alertas, documentación de fuentes, transformaciones, linaje y definiciones funcionales.
• Colaborar con stakeholders no técnicos en el levantamiento de requerimientos, entendiendo necesidades de negocio y traduciéndolas en soluciones de datos claras y sostenibles.
• Participar en proyectos estratégicos vinculados a nuevas plataformas, automatización, asistentes de IA, portales comerciales y evolución de capacidades analíticas globales.
• Identificar oportunidades de mejora en procesos ETL/ELT, modelos, dashboards, performance, automatización y gobierno de datos, proponiendo optimizaciones alineadas a estándares corporativos.

Requisitos del cargo

Estudios

• Título universitario en Ingeniería Civil o Ejecución en Informática, Computación, Industrial, Comercial con mención TI/Data, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carrera afín.

Conocimientos técnicos

• Experiencia en desarrollo, mantención u optimización de procesos ETL/ELT.
• Manejo de SQL a nivel intermedio-avanzado para consulta, transformación, validación y modelamiento de datos.
• Experiencia en Python para automatización, procesamiento, transformación de datos o soporte a pipelines.
• Experiencia en plataformas Microsoft de datos y analítica, idealmente Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Databricks, Lakehouse o herramientas equivalentes.
• Manejo avanzado de Power BI, considerando no solo visualización, sino también modelamiento de datos, DAX, modelos semánticos, performance, seguridad y buenas prácticas de reportería ejecutiva.
• Conocimientos en modelamiento de datos relacional y/o dimensional.
• Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes, tales como CRM, ERP, APIs, archivos, bases de datos, portales o sistemas corporativos.
• Inglés intermedio-avanzado escrito y comunicacional, excluyente para interacción con equipos y stakeholders globales.

Experiencia

• Desde 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos, BI, Analítica, Analytics Engineering, Data Engineering o similares.
• Experiencia construyendo soluciones de datos end-to-end, desde la integración y transformación de información hasta su disponibilización para reportes, dashboards, modelos analíticos o toma de decisiones.
• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio, levantando requerimientos, entendiendo necesidades funcionales y traduciéndolas a soluciones técnicas.

Deseables

Estudios

• Especialización, diplomado, certificación o cursos en Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Analítica, Cloud, Microsoft Fabric, Azure, Data Engineering o plataformas de datos. 

Conocimientos tecnicos

• Conocimiento de Salesforce, SAP, Microsoft Dynamics, Monday u otras plataformas de gestión, negocio o CRM.
• Experiencia en gobierno de datos, calidad de datos, documentación, linaje, trazabilidad, reglas de negocio y control de consistencia.

Esperiencia

• Experiencia en entornos globales, regionales, multiculturales o con usuarios distribuidos en distintas zonas geográficas.
• Experiencia en industrias complejas, tales como minería, manufactura, servicios industriales, tecnología, retail, banca, logística o empresas con múltiples sistemas/fuentes de información.

Ubicación, modalidad de trabajo y jornada

• Puesto ubicado en Providencia (edificio en Av. Andrés Bello 2233)
• Modalidad híbrida (3 días presencial y 2 teletrabajo)
• Artículo 22 
• Jornada 42 semanales (distribuidas de manera referencia en horario de 08:00 a 17:30 lunes a jueves y hasta las 14:00 el viernes)